Різниця між стисненням втрат і стисненням без втрат

Автор: Laura McKinney
Дата Створення: 2 Квітень 2021
Дата Оновлення: 7 Травень 2024
Anonim
Дневники разработчиков 2014. Новая физика! [World of Tanks]
Відеоролик: Дневники разработчиков 2014. Новая физика! [World of Tanks]

Зміст


Стиснення втрат і стиснення без втрат - це два терміни, що широко класифікуються за методами стиснення даних. Основна різниця між стисненням втрат і стисненням без втрат полягає в тому, що стиснення втрат створює тісний збіг даних після декомпресії, тоді як без втрат створюються точні вихідні дані. Стиснення даних - це метод зменшення розміру даних без значної втрати інформації.

  1. Порівняльна діаграма
  2. Визначення
  3. Ключові відмінності
  4. Висновок

Порівняльна діаграма

Основа для порівнянняСтиснення втратСтиснення без втрат
ОсновніСтиснення втрат - це сімейство методів кодування даних, яке використовує неточні оцінки для представлення вмісту.Стиснення без втрат - це група алгоритмів стиснення даних, яка дозволяє точно перебудовувати вихідні дані зі стислих даних.
Алгоритм
Кодування трансформації, DCT, DWT, фрактальне стиснення, RSSMS.RLW, LZW, арифметичне кодування, кодування Хаффмана, кодування Шеннона Фано.
Використовується вЗображення, аудіо та відео. або програма, зображення та звук.
ЗастосуванняJPEG, GUI, MP3, MP4, OGG, H-264, MKV тощо.RAW, BMP, PNG, WAV, FLAC, ALAC тощо.
Ємність каналу для зберігання данихБільшеМенше порівняно з методом втрат


Визначення стиснення втрат

The Стиснення втрат метод виключає деякий обсяг даних, який не помітний. Ця методика не дозволяє відновити файл у первісному вигляді, але значно зменшує розмір. Техніка стиснення втрат вигідна, якщо якість даних не є вашим пріоритетом. Це трохи погіршує якість файлу чи даних, але є зручним, коли потрібно зберігати або зберігати дані. Цей тип стиснення даних використовується для органічних даних, таких як аудіосигнали та зображення.

Техніка стиснення втрат

  • Перетворення кодування- Цей метод перетворює пікселі, які співвідносяться у поданні, в роз'єднані пікселі. Новий розмір, як правило, менший за вихідний розмір і зменшує надмірність подання.
  • Дискретна косинусна трансформація (DCT)- Це найбільш широко використовується техніка стиснення зображень. Процес JPEG зосереджується навколо DCT. Процес DCT ділить зображення на окремі частини частот. На кроці квантування, де стискання в основному відбувається найменш важливих частот, відхиляються. І критичні частоти зберігаються, щоб зображення можна було отримати в процесі декомпресії. Відтворене зображення може містити певні спотворення.
  • Дискретне перетворення вейвлетів (DWT)- Він забезпечує розташування часу та частоти одночасно і може бути використаний при розкладанні сигналу на компонентні вейвлети.

Визначення стиснення без втрат

The Стиснення без втрат метод здатний відновити вихідну форму даних. Якість даних не порушена. Ця методика дозволяє файлу відновити початковий вигляд. Стиснення без втрат може бути застосовано до будь-якого формату файлу, може покращити ефективність коефіцієнта стиснення.


Техніка стиснення без втрат

  • Кодування довжини запуску (RLE)- Ця методика зменшує частоту повторення символів у рядку, використовуючи спеціальний маркер на початку символу.
  • Lempel-Ziv-Welch (LZW)- Ця методика також працює аналогічно техніці RLE і шукає рядки або слова, що повторюються, і зберігає їх у змінних. Потім він використовує вказівник на місці рядка, і вказівник вказує на змінну, в якій зберігається рядок.
  • Хаффман Кодування- Ця методика обробляє стиснення даних символів ASCII. Він будує повне бінарне дерево для різних символів після обчислення ймовірності кожного символу і розміщує його у порядку зменшення.
  1. Стиснення втрат видаляє некорисну частину даних, що не виявляється, тоді як стиснення без втрат відновлює точні дані.
  2. Стиснення без втрат може знизити об'єм даних на низькому рівні. З іншого боку, стиснення втрат може значно зменшити розмір файлу.
  3. Якість даних погіршується в разі стиснення втрат, тоді як без втрат якість даних не погіршується.
  4. У техніці втрати, канал містить більше даних. І навпаки, канал зберігає менший обсяг даних у випадку без втрат техніки.

Висновок:

Стиснення втрат дозволяє досягти високого рівня стиснення даних порівняно зі стисненням без втрат. Стиснення без втрат не погіршує якість даних, навпаки, втрата погіршує якість даних. Техніка втрати не може бути реалізована у всіх типах файлу, оскільки вона працює, видаляючи частину даних (надлишкову), що неможливо у випадку.