Зміст

• Порівняльна діаграма
• Визначення хмарних обчислень
• Визначення великих даних
• Зв'язок між хмарними обчисленнями та великими даними
• Висновок

Хмарні обчислення працюють консолідовано, і великі дані надходять під хмарні обчислення. Найважливіша відмінність між хмарними обчисленнями та великими даними полягає в тому, що хмарні обчислення використовуються для обробки величезної ємності зберігання (великих даних) за рахунок розширення обчислювальних ресурсів та ресурсів зберігання. З іншого боку, великі дані - це не що інше, як величезна кількість неструктурованих, зайвих та галасливих даних та інформації, з яких мають бути витягнуті корисні знання. Для виконання вищевказаної функції хмарні обчислювальні технології надають різні гнучкі та методи для вирішення великої кількості даних.

Він включає модель введення, обробки та виведення, яка пояснюється нижче; діаграма детально ілюструє взаємозв'язок між хмарними обчисленнями та великими даними.

1. 1. Порівняльна діаграма
   2. Визначення
   3. Ключові відмінності
   4. Висновок

Порівняльна діаграма

Основа для порівняння	Хмарні обчислення	Великі дані
Основні	Послуги на замовлення надаються за допомогою інтегрованих комп'ютерних ресурсів та систем.	Великий набір структурованих, неструктурованих, складних даних забороняє традиційній техніці обробки працювати над нею.
Призначення	Увімкніть збереження та обробку даних на віддаленому сервері та доступ до них з будь-якого місця.	Організація великого обсягу даних та інформації для вилучення прихованих цінних знань.
Робочий	розподілені обчислення використовуються для аналізу даних та отримання більш корисних даних.	Інтернет використовується для надання хмарних послуг.
Переваги	Низькі витрати на обслуговування, централізована платформа, резервне копіювання та відновлення.	Економічний паралелізм, масштабований, надійний.
Виклики	Доступність, трансформація, безпека, модель зарядки.	Різноманітність даних, зберігання даних, інтеграція даних, обробка даних та управління ресурсами.

Визначення хмарних обчислень

Хмарні обчислення надає інтегровану платформу послуг для зберігання та отримання будь-якого обсягу даних у будь-який час з будь-якого місця на вимогу за допомогою високошвидкісного Інтернету. Хмара - це широкий набір наземних серверів, розповсюджених по Інтернету для зберігання, управління та обробки даних. Хмарні обчислення розроблені так, що розробники легко реалізують обчислення в Інтернеті. Еволюція Інтернету породила модель хмарних обчислень, оскільки Інтернет є основою хмарних обчислень. Для ефективної роботи хмарних обчислень нам потрібен швидкісний Інтернет. Він пропонує гнучку обстановку, де потенціал та можливості можна динамічно додавати та використовувати відповідно до стратегії оплати за використання.

Хмарні обчислення мають деякі основні властивості: об'єднання ресурсів, самообслуговування за запитом, широкий доступ до мережі, розмірене обслуговування та швидка еластичність. Існує чотири типи хмари - державна, приватна, гібридна та спільна.

В основному є три моделі хмарних обчислень - Платформа як послуга (Paas), Інфраструктура як послуга (Iaas), Програмне забезпечення як послуга (Saas), яка використовує апаратні та програмні послуги.

• Інфраструктура як послуга - Ця послуга використовується для доставки інфраструктури, яка включає в себе потужність обробки процесорів зберігання даних і віртуальних машин. Він реалізує віртуалізацію ресурсів на основі угоди про рівень обслуговування (SLA).
• Платформа як послуга - Він над рівнем IaaS, який забезпечує програмування та середовище виконання, щоб користувачі могли розгортати хмарні програми.
• Програмне забезпечення як послуга - Він доставляє програми клієнту, які безпосередньо працюють на хмарному провайдері.

  

Визначення великих даних

Дані перетворюються на великі дані зі збільшенням обсягу, різноманітності, швидкості, що перевищує можливості ІТ-систем, що, в свою чергу, створює труднощі при зберіганні, аналізі та обробці даних. Деякі організації розробили обладнання та експертизу для боротьби з цим типом величезної кількості структурованих даних, але експоненціально зростаючі обсяги та швидкий потік даних припиняють можливість Шахта це і негайно генерувати дієвий інтелект. Ці об'ємні дані не можна зберігати на звичайних пристроях та розповсюджувати у розподіленому середовищі. Обчислення великих даних - це початкова концепція наука даних який зосереджується на багатовимірному видобутку інформації для наукових відкриттів та бізнес-аналітики на масштабній інфраструктурі.

Основні розміри великих даних - це об'єм, швидкість, різноманітність та вірогідність, які також були згадані вище, пізніше розвиваються ще два виміри, які є мінливістю та величиною.

• Обсяг - Позначає зростаючий обсяг даних, який уже проблематично обробляти та зберігати.
• Швидкість - Це екземпляр, в якому фіксуються дані та швидкість потоку даних.
• Різноманітність - Дані не представлені в одній формі завжди, є різні форми даних, наприклад - аудіо, зображення та відео.
• Правда - Це називалося достовірністю даних.
• Змінність - Він описує надійність, складність та невідповідності, що виникають у великих даних.
• Значення - Оригінальна форма вмісту може бути не дуже корисною та продуктивною, тому дані аналізуються та виявляються високоцінні дані.

1. Хмарні обчислення - це обчислювальна послуга, що надається на вимогу з використанням обчислювальних ресурсів, розсіяних по Інтернету. З іншого боку, великі дані - це масивний набір комп'ютерних даних, включаючи структуровані, неструктуровані, напівструктуровані дані, які не можуть бути оброблені традиційними алгоритмами та методами.
2. Хмарні обчислення надають користувачам платформу для користування такими послугами, як Saas, Paas та Iaas, на вимогу, а також платять за послугу відповідно до використання. На противагу цьому, основна мета великих даних - витягнути приховані знання та зразки з гумористичного збору даних.
3. Високошвидкісне підключення до Інтернету - найважливіша вимога хмарних обчислень. На противагу великим даним використовується розподілене обчислення для аналізу та видобутку даних.

Зв'язок між хмарними обчисленнями та великими даними

Наведена нижче діаграма ілюструє співвідношення та роботу хмарних обчислень з великими даними. У цій моделі основна модель обчислень первинного введення, обробки та виведення використовується як орієнтир, в який великі дані вставляються в систему за допомогою пристроїв введення, таких як миша, клавіатура, стільникові телефони та інші розумні пристрої. Другий етап обробки включає інструменти та прийоми, використовувані хмарою для надання послуг. Нарешті результат обробки передається користувачам.

Висновок

Технологія хмарних обчислень забезпечує відповідну та сумісну основу для великих даних за рахунок простоти використання, доступу до ресурсів, низької вартості використання ресурсів на попит та пропозицію, а також мінімізує використання твердого обладнання, що використовується для обробки великих даних. Як хмара, так і великі дані наголошують на збільшенні вартості компанії, зменшуючи інвестиційні витрати.