Зміст

• Зміст: Різниця між вибіркою ймовірності та неімовірністю вибірки
• Порівняльна діаграма
• Що таке вірогідність вибірки?
• Що таке неспроможність вибірки?
• Ключові відмінності

Метод вибірки ймовірностей має багато типів і стає будь-яким з них, що використовується для вибору випадкових елементів зі списку на основі певних налаштувань та передумови. Метод невірогідного відбору зразків - це вибірки, зібрані в процесі, в якому всі члени, що належать до вибірки, не мають шансів на вибір.

Зміст: Різниця між вибіркою ймовірності та неімовірністю вибірки

• Порівняльна діаграма
• Що таке вірогідність вибірки?
• Що таке неспроможність вибірки?
• Ключові відмінності

Порівняльна діаграма

Основи розрізнення	Вірогідність вибірки	Неімовірність вибірки
Визначення	Будь-який із декількох типів вибірки, що використовується для вибору випадкових елементів зі списку, виходячи з певних налаштувань та необхідних умов.	Зразки, зібрані в процесі, в якому всі члени, що належать до вибірки, не мають шансів на вибір.
Дослідження	Підсумкове дослідження	Розвідувальні дослідження
Методика	Метод, що використовується для таких досліджень, має фізичну природу і тому заснований на статистиці.	Метод, який використовується для досліджень, має суб'єктивну природу і тому заснований на аналітиці.
Результати	Отримані результати здебільшого є переконливими, а тому дослідження стає неупередженим.	Вистава має дослідницький характер, а тому може стати необ’єктивним.
Вигода	Теоретично можливо, щоб усі люди в асортименті стали частиною вибірки.	Не беруть зразки випадковим чином, обмежуючи можливість всіх потрапити під спостереження.

Що таке вірогідність вибірки?

Метод вибірки ймовірностей має багато типів і стає будь-яким з них, що використовується для вибору випадкових елементів зі списку на основі певних налаштувань та передумови. Щоб мати неправильну стратегію визначення, слід встановити певну процедуру чи метод, який гарантує, що відмінні одиниці у вашому населеному пункті зламалися навіть при ймовірності вибору. Люди з тих пір відточували різні типи довільного визначення, наприклад, вибираючи ім’я з ковпачка або вибираючи коротку соломку. Сьогодні ми схильні використовувати ПК як компонент для отримання довільних чисел як причину неправильного вибору. Наприклад, якби у вас було 100 осіб, у когось є шанси на вибір одного зі 100. При невірогідному дослідженні ці шанси не рівнозначні. Наприклад, у чоловіка може бути чудова можливість вибору, коли він живе поруч із фахівцем або наближається до ПК. Вибірка ймовірності дає найбільш очевидну можливість зробити зразок, що є ілюстративним для сукупності. Жодна з цих механічних стратегій не є винятково правдоподібною, і в міру просування економічних ПК існує значно простіший спосіб. Ось основна методологія, яка особливо цінна за винятком випадків, коли на ПК ви маєте імена клієнтів. Численні проекти ПК можуть призвести до прогресування випадкових чисел. Це робить тести, які є виключно ілюстративними для групи, без вимоги до генератора довільних чисел.

Що таке неспроможність вибірки?

Невірогідний метод вибірки - це зразки, зібрані в ході процесу, в якому всі члени, що належать до вибірки, не мають шансів на вибір. Неімовірність вибірки говорить про вигідний збір стратегій дослідження, які можуть бути використані як частина дослідження, що займає суб'єктивні, змішані методики і навіть кількісні контури досліджень. Незважаючи на це, для аналітиків, які складаються після кількісного плану досліджень, процедури невірогідності вивчення регулярно можуть бути звичайним іншим варіантом для перевірки ймовірності стратегій. Стратегії дослідження неімовірності часто можна розглядати таким чином, оскільки одиниці не вибираються для розгляду в прикладі, що враховує довільний вибір, і зовсім не пов'язані з ними процедури перевірки ймовірності. Таким чином, аналітики, що приймають після кількісної конфігурації дослідження, часто відчувають, що вони змушені використовувати стратегії дослідження неімовірності через деяку безсилля використовувати тестування ймовірності. Недолік техніки невірогідності тестування полягає в тому, що незрозумілий розмір всього населення не перевіряв. Він передбачає, що приклад може точно говорити для всього населення. У цьому напрямку наслідки експертизи не можуть бути використані як частина спекуляцій, що стосуються всього населення. Суб'єкти мають свій вибір лише тому, що їх вибирати не тільки. Ця процедура розглядалася як найпростіша, найменш дорога і мінімально стомлива.

Ключові відмінності

1. Метод вибірки ймовірностей має багато типів і стає будь-яким з них, що використовується для вибору випадкових елементів зі списку на основі певних налаштувань та передумови. З іншого боку, метод невірогідного відбору проб - це зразки, зібрані в процесі, в якому всі члени, що належать до вибірки, не мають шансів на вибір.
2. Вірогідність вибірки теоретично дозволяє всім людям у діапазоні стати частиною вибірки. З іншого боку, невірогідність відбору проб не відбирає вибірки випадковим чином, обмежуючи можливість всіх потрапити під спостереження.
3. Характер досліджень, для яких вигідний вибірковий вигляд, є переконливим, з іншого боку, дослідницьке дослідження призводить до невірогідного відбору проб.
4. Метод, що застосовується для таких досліджень, має фізичну природу і тому заснований на статистиці, а не просто теорії для вибіркової ймовірності. З іншого боку, метод, який використовується для досліджень, має суб'єктивну природу і тому ґрунтується на аналітиці, коли мова йде про неімовірність вибірки.
5. Результати, отримані за методом вибіркової ймовірності, здебільшого є переконливими, а тому дослідження стає неупередженим. З іншого боку, результати від невірогідного відбору проб мають дослідницький характер, і тому можуть стати необ'єктивними.
6. За допомогою вибіркової ймовірності випробовується гіпотеза, тоді як генерація гіпотези відбувається шляхом неімовірності вибірки.