OMR проти OCR

Автор: Laura McKinney
Дата Створення: 6 Квітень 2021
Дата Оновлення: 14 Травень 2024
Anonim
FormRead Free OMR tutorial
Відеоролик: FormRead Free OMR tutorial

Зміст

OMR означає оптичне розпізнавання знаків і стає процедурою, за допомогою якої ми отримуємо відмічені людиною дані з різних документів, включаючи опитування та запитання, а також проблеми та тести. Інша назва, що використовується для такого виду читання оптичних знаків. З іншого боку, OCR розшифровується як оптичне розпізнавання символів, яке комп'ютер виконує для виявлення редактору чи написаного та символів, що використовуються в папері. Різні прийоми стають частиною процесу, коли фотосканування або буває характер за характером, аналіз відсканованих зображень та переклад зображень.


Зміст: Різниця між OMR та OCR

  • Порівняльна діаграма
  • Що таке OMR?
  • Що таке OCR?
  • Ключові відмінності
  • Відео Пояснення

Порівняльна діаграма

Основи розрізненняOMROCR
Ім'яОптичне розпізнавання знаків.Оптичне розпізнавання символів.
ВизначенняПроцедура, за допомогою якої ми отримуємо позначені людиною дані з різних документів, включаючи опитування та питання, а також проблеми та тести.Дія, яку комп’ютер виконує для виявлення редактору чи записаного та символів, що використовуються в папері.
ПризначенняДопомагає визначити, де існує марка, і знайти точне розташування алфавіту чи символу.Допомагає визначити, що означає марка, а значить, визначає фактичний характер.
ПрограмиВін має своє застосування в галузі класифікації та підрахунку.Стає використаним для перетворення документів з можливої ​​версії в просту версію.

Що таке OMR?

OMR означає оптичне розпізнавання знаків і стає процедурою, за допомогою якої ми отримуємо відмічені людиною дані з різних документів, включаючи опитування та запитання, а також проблеми та тести. Інша назва, що використовується для такого виду читання оптичних знаків. Численні звичні гаджети OMR працюють із спеціалізованим пристроєм сканування, який випромінює світло випромінювання на папері з рамкою. Потім розпізнавальну відбивальну здатність у визначених положеннях на сторінці використовують для розпізнавання цих перевірених зон, оскільки вони відбивають менше світла, ніж точні діапазони паперу. Деякі гаджети OMR використовують рамки, нанесені на «оптичний» папір, і вимірюють міру світла, що проходить через журнал. Короткий варіант для підтвердження оптичного штампу, інновація електронного вилучення очікуваної інформації з зареєстрованих полів, наприклад, прапорців і полів заповнення, у формах ed. Інновація OMR вивчає написану форму та вивчає заздалегідь визначені позиції та записи, де їх зроблено на кадрі. Ця зміна цінна для застосувань, в яких великі кількості заповнених руками конструкцій повинні готуватися швидко та з приголомшливою точністю, наприклад, дослідження, картки відповідей, опитування та талі. Типовою програмою OMR є використання "повітряних кишенькових листів" для різних тестів для прийняття рішень, якими користуються школи. OMR враховує обробку сотень чи тисяч архівів щогодини. Наприклад, студенти можуть проводити тести або огляди, коли вони заповнювали підйоми на папері (вказано відповідним) олівцем. Як тільки форма закінчиться, партнер викладача чи викладача витримає картки в рамках, який оцінює або збирає з них дані.


Що таке OCR?

OCR розшифровується як оптичне розпізнавання символів, яке комп'ютер виконує для виявлення редактору чи записаного та символів, що використовуються в папері. Різні прийоми стають частиною процесу, коли фотосканування або буває характер за характером, аналіз відсканованих зображень та переклад зображень. OCR - це підтвердження редактором або складеними символами вмісту на ПК. Вона включає в себе сканування фотографії вмісту за символом, дослідження перевіреного на зображенні, а потім інтерпретацію символьного зображення в коди символів, наприклад, ASCII, регулярно використовувані як частина обробки інформації. Він широко використовується як тип розділу даних із записів інформаційних видань на папері, незалежно від того, чи є міжнародні архіви посвідчень, клопотання, банківські прокламації, електронні квитанції, візитні картки, пошта, аути статичної інформації чи будь-яка відповідна документація. Це типова стратегія оцифрування видань з метою, щоб їх можна було змінити в електронному вигляді, переглянути, відкласти все мінімалістично, відображати в режимі он-лайн та використовувати як частину машинних процедур, наприклад, психологічної обробки. Система OCR Framework дозволяє вам брати книгу чи статтю в журналі, заохочувати її безпосередньо в електронний запис на ПК та згодом змінювати документ, використовуючи текстовий процесор. Усі рамки OCR містять оптичний сканер для аналізу вмісту. Можливість каркасів OCR є величезною, оскільки вони дають можливість клієнтам вирішувати енергію ПК, щоб дістатись до редакції записів. Зараз OCR широко використовується в правильному виклику, де виглядає, що колись потрібні години або дні тепер можуть бути експертами в найкоротші терміни.


Ключові відмінності

  1. OMR означає оптичне розпізнавання знаків, з іншого боку, OCR розшифровує оптичне розпізнавання символів.
  2. OMR стає процедурою, за допомогою якої ми отримуємо відмічені людиною дані з різних документів, включаючи опитування та запитання, а також проблеми та тести. З іншого боку, OCR стає дією, яку комп'ютер виконує для виявлення редакції або написаного та символів, що використовуються в папері.
  3. Різні методи стають частиною процесу OCR, де фотосканування або трапляється персонаж за персонажем, аналіз відсканованих зображень та переклад зображень. З іншого боку, методи, використовувані для OMR, є вдосконаленими, але дуже мало, такі як розпізнавання зображень та вихід.
  4. OMR допомагає визначити, де існує марка, і знайти точне розташування алфавіту чи символу. З іншого боку, OCR допомагає визначити, що означає марка, а значить, визначає фактичний характер.
  5. OMR має свої програми в галузі класифікації та складання таблиць, що полегшує розмітку предметів. З іншого боку, OCR використовується для перетворення документів з можливої ​​версії в просту версію.
  6. Процеси, що використовуються для OMR, залишаються чистими, з іншого боку, процеси, що беруть участь в OMR, мають складний характер.