Різниця між Сховищем даних та Мартом даних

Автор: Laura McKinney
Дата Створення: 2 Квітень 2021
Дата Оновлення: 10 Травень 2024
Anonim
SQL или noSQL разница
Відеоролик: SQL или noSQL разница

Зміст


Склад даних і Data mart використовуються як сховище даних і служать тій самій цілі. Їх можна диференціювати через кількість даних або інформації, які вони зберігають.Важливою відмінністю між сховищем даних та мартю даних є те, що сховище даних - це база даних, яка зберігає інформацію, орієнтовану на задоволення запитів прийняття рішень, тоді як мапа даних є повною логічною підмножиною всього сховища даних.

Простими словами, матриця даних - це сховище даних, обмежене за обсягом, і дані яких можна отримати шляхом узагальнення та вибору даних зі сховища даних або за допомогою чітких процесів вилучення, перетворення та завантаження з вихідної системи даних.

  1. Порівняльна діаграма
  2. Визначення
  3. Ключові відмінності
  4. Висновок

Порівняльна діаграма

Основа для порівнянняІнформаційне сховищеДані Март
ОсновніСклад даних не залежить від програми.Март даних специфічний для застосування системи підтримки прийняття рішень.
Тип системи ЦентралізованийДецентралізована
Форма данихДетальноУзагальнено
Використання денормалізаціїДані денормалізовані.Дані сильно денормалізовані.
Модель данихЗ верху до низуЗнизу вгору
ПриродаГнучка, орієнтована на дані та тривалий термін експлуатації.Обмежувальна, орієнтована на проект та коротке життя.
Тип використовуваної схемиСузір’я фактівЗірка і сніжинка
Простота будівництваВажко будуватиПростота в побудові


Визначення сховища даних

Термін інформаційне сховище означає часовий варіант, орієнтований на предмет, енергонезалежні та інтегровану групу даних, які допомагають прийняття рішень процес управління. Крім того, це сховище інформації, зібраної з декількох джерел, що зберігається в єдиній схемі, на єдиному сайті, що дозволяє інтегрувати різноманітні прикладні системи. Після збору цих даних вони зберігаються тривалий час, отже, вони мають тривалий термін експлуатації та дозволяють отримати доступ до них історичніінформація.

Отже, сховище даних забезпечує користувача єдиним інтегрований інтерфейс до даних, за допомогою яких користувач може легко запитувати підтримку рішень. Склад даних допомагає перетворити дані в інформацію. Проектування сховища даних включає підхід зверху вниз.


Він збирає інформацію про тематику, що охоплює всю організацію, наприклад, клієнтів, продажів, активів, предметів, і тому її асортимент є загальноприйнятим. Взагалі, факт сузір'я в ньому використовується схема, яка охоплює найрізноманітніші теми. Склад даних не є статичною структурою, і це еволюціонує безперервно.

Визначення даних Март

А март даних може називатися підмножиною сховища даних або підгрупою загальнокорпоративних даних, що відповідають певному набору користувачів. Склад даних включає декілька відомчий і логічний графіки даних, які повинні бути стійкими у своїх ілюстраціях даних, щоб забезпечити їх стійкість сховища даних. Макет даних - це набір таблиць, які зосереджені на a єдине завдання вони розроблені з використанням підходу знизу вгору.

Масштаб даних даних обмежений певним обраним предметом, тому сфера його застосування є загальновіддільною. Зазвичай вони реалізуються на низька вартість відомчі сервери. Цикл реалізації даних даних відстежується за тижнями, а не місяцем та роком.

Якзірка і схема сніжинки спрямовані на моделювання одного предмета, саме тому вони зазвичай використовуються в даних даних. Хоча, схема зірки є більш популярною, ніж схема сніжинки. Залежно від джерела даних, таблиці даних можна класифікувати на два типи: залежний і незалежний дані даних.

  1. Склад даних не залежить від додатків, тоді як март даних є специфічним для застосування системи підтримки прийняття рішень.
  2. Дані зберігаються в єдиному, централізований сховище у сховищі даних. На противагу, март даних зберігає дані пристойно в області користувача.
  3. Склад даних містить: докладно форма даних. На відміну від цього, дані містять дані узагальнено і вибрані дані.
  4. Дані в сховищі даних є трохи денормалізований в той час, як у випадку Data mart це високо денормалізований.
  5. Будівництво сховища даних передбачає з верху до низу підхід. І навпаки, будуючи дані матриці данихзнизу вгору застосовується підхід.
  6. Склад даних є гнучка, інформаційно-орієнтована і давно існуюча природа. Навпаки, дані март є обмежувальний, орієнтований на проект і має коротше існування.
  7. Фактична схема сузір'я зазвичай використовується для моделювання сховища даних, тоді як у схемі даних зірки даних більш популярна.

Висновок

Склад даних забезпечує перегляд підприємств, єдину та централізовану систему зберігання, притаманну архітектурі та незалежність додатків, тоді як Data mart - це підмножина сховища даних, що забезпечує перегляд відділу, децентралізовану пам’ять. Оскільки склад даних дуже великий та інтегрований, він має високий ризик виходу з ладу та труднощів у його побудові. З іншого боку, матрицю даних легко створити, і пов'язаний з цим ризик відмови також менший, але март даних може зазнати фрагментації.