Різниця між даними та метаданими

Автор: Laura McKinney
Дата Створення: 1 Квітень 2021
Дата Оновлення: 5 Травень 2024
Anonim
На что способны Ленточный и лобзиковый станок: Что лучше выбрать?
Відеоролик: На что способны Ленточный и лобзиковый станок: Что лучше выбрать?

Зміст


Багато людей плутаються між поняттям Дані та Метадані. Хоча обидві є формою даних, вони мають різне використання та різні технічні характеристики. Де Дані може бути просто інформацією, переліком вимірювань чи спостережень, історією чи описом певної речі. Метадані визначає відповідну інформацію про дані, яка допомагає визначити природу та особливості даних.

Хоча розбіжностей між даними та метаданими не так багато, але в цій статті я обговорив основні з них у таблиці порівняння, показаній нижче.

  1. Порівняльна діаграма
  2. Визначення
  3. Ключові відмінності
  4. Висновок

Порівняльна діаграма

Основа для порівняння ДаніМетадані
ОсновніДані - це сукупність фактів та статистичних даних, якими можна керувати, передавати чи аналізувати. Метадані описують відповідну інформацію про дані.
ІнформаціяДані можуть бути або не можуть бути інформативними.Метадані завжди інформативні.
ОбробкаДані можуть бути або не оброблятися.Метадані - це завжди оброблені дані.


Визначення даних

Дані це той, про який говорять метадані, він є в більш описовій формі і є в більш детальній формі. Дані можуть представляти собою сукупність фактів, слів, спостережень, вимірювань або опис чогось. Дані можуть бути використані для отримання деякої сенсу повної інформації з нього. Його можна направити або проаналізувати для прийняття деяких рішень.

В СУБД, the зміст в відношення (таблиця) - це дані бази даних. The DML Висловлювання (Мова маніпуляції даними) додають або оновлюють дані в базі даних. У термінах програмування, якщо ви оголошуєте клас і починаєте створювати екземпляри цього класу, то ці екземпляри стають постійними даними цього класу.

Візьмемо простий приклад, якщо ви створюєте випадковий звіт на MS Word, то вміст у документі - це дані, а ім'я файлу, опис пам’яті, тип файлу, розмір файлу - все це метадані для дані вашого звіту.


Визначення метаданих

Метадані описується як дані про дані. Це означає, що метадані містять інформативний та релевантний опис про вихідні дані. Це допомагає користувачеві пізнати природу даних і допомагає користувачеві приймати рішення, потребує він цих даних чи ні.

В СУБД, метадані зберігаються у словник даних, і кожен DDL оператори оновлює метадані в словнику даних. У СУБД метадані містять назву відносин, назву атрибутів їх типів, обмеження користувачів, інформацію про цілісність та інформацію про зберігання.

Візьмемо метадані на більш простий рахунок. Наприклад, якщо ви натиснули будь-яке зображення з камери, то інформація, що стосується зображення, як розмір зображення, роздільна здатність пікселів, кольори, все це є метаданими вашого зображення. Оскільки вона описує інформацію про ваше зображення, де зображення - це ваші дані.

Ви пам’ятаєте свої картки бібліотеки, це теж свого роду метадані? Там, де книги - це дані, а карта бібліотеки, на якій ви видаєте книги, - це метадані. Оскільки вона містить дані про книгу, такі як дата випуску, дата повернення, номер книги, автор та видавець книги. Взявши ще один, фільм - це дані, а фільм - це метадані, які дають інформацію про цей фільм.

  1. Основна відмінність даних і метаданих полягає в тому, що дані - це просто той вміст, який може бути описом чогось, читання, вимірювань, спостережень, звіту про що завгодно. З іншого боку, метадані описують відповідну інформацію про дані.
  2. Деякі дані є інформативними, деякі - не можуть, оскільки дані можуть бути необробленими даними, наприклад, цифрами або символами, які можуть бути неінформативними. З іншого боку, метадані завжди інформативні, оскільки є посиланням на інші дані.
  3. Дані можуть бути або не бути обробленими даними, оскільки необроблені дані завжди є необробленими даними. Але метадані вважаються обробленими даними.

Висновок:

Метадані несуть відповідну інформацію про дані. Отже, це створює спосіб отримати правильні дані, що, в свою чергу, економить час пошуку потрібних даних.